Iris의 종류 분류(Multiclass)¶ 이번에는 Class가 여러개인 데이터를 Logistic Regression으로 예측해 보겠습니다. In [2]: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(2021) 1. Data¶ 1.1 Data Load¶ 데이터는 sklearn.datasets 의 load_iris 함수를 이용해 받을 수 있습니다. In [3]: from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() 데이터에서 사용되는 변수는 암술과 수술의 길이와 넓이입니다. sepal length (cm) sepal width (cm) petal ..

Logistic Regression으로 폐암의 양성 음성 분류 In [3]: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(2021) 1. Data 이번 실습에서 사용하는 데이터는 폐암의 양성, 음성 여부를 구분하는 문제입니다. 1.1 Data Load 데이터는 sklearn.datasets 의 load_breast_cancer 함수를 이용해 받을 수 있습니다. In [4]: from sklearn.datasets import load_breast_cancer cancer = load_breast_cancer() print(cancer) {'data': array([[1.799e+01, 1.038e..