DQN의 개선 - 우선순위 경험재헌, DDQN, Dueling-DQN
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AI/Deep Reinforcement Learning
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Deep Q-Network 알고리즘
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AI/Deep Reinforcement Learning
1. 개요DQN 은 강화학습 의 대표적인 알고리즘 중 하나로, 기존 Q-learning을 Neural Network과 결합하여 거대한 상태 공간에서도 학습할 수 있도록 만든 기법이다.2013년, 구글 딥마인드  연구진이 Playing Atari with Deep Reinforcement Learning 논문을 공개하면서, 아타리-Atari 게임에서 DQN을 적용해 인간 수준의 성능을 달성하며 주목받았다.DQN의 핵심 아이디어는 딥러닝을 활용하여 Q-value를 근사하고, 안정적인 학습을 위한 몇 가지 추가적인 기법을 적용하는 것이다.2. Q-learning 복습 Q-learning이란?Q-learning은 각 State에서 최적의 Action을 선택하는 방법을 학습하는 강화학습 알고리즘이다.핵심 개념은 ..