KNN으로 음수 가능 여부를 판단하기¶ In [44]: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(2021) 1. Data¶ 이번 실습에서 사용할 데이터는 음수가 가능한지를 판단하는 데이터 입니다. 1.1 Data Load¶ In [45]: water = pd.read_csv("water_potability.csv") In [46]: data = water.drop(["Potability"], axis=1) label = water["Potability"] 1.2 Data EDA¶ 데이터의 변수들을 확인하겠습니다. count를 확인하면 count들이 다른 것을 확인할 수 있습니다. In [47]..

Iris 데이터와 KNN¶ In [48]: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(2021) 1. Data¶ 1.1 Data Load¶ In [49]: from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() data = iris.data target = iris.target In [50]: target Out[50]: array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0..