Diabetes 데이터와 Linear Regression¶ 당뇨병 진행도와 관련된 데이터를 이용해 당뇨병 진행을 예측하는 Linear Regression을 학습해 보겠습니다. In [1]: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(2021) 1. Data¶ 1.1 Data Load¶ 데이터는 sklearn.datasets 의 load_diabetes 함수를 이용해 받을 수 있습니다. In [2]: from sklearn.datasets import load_diabetes diabetes = load_diabetes() In [37]: diabetes.keys() Out[37]: dict_ke..

Linear Regression 실습¶ In [1]: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(2021) 1. Univariate Regression¶ 1.1 Sample Data¶ 강의에서 예시로 사용했던 데이터를 생성합니다. In [39]: X = np.array([1,2,3,4]) y = np.array([2,1,4,3]) Plot으로 그려보겠습니다. In [40]: plt.scatter(X,y) Out[40]: 1.2 Data 변환¶ scikit-learn 에서 모델 학습을 위한 데이터는 (n,c) 형태로 되어 있어야 합니다. n은 데이터의 개수를 의미합니다. c는 feature의 개수..